性能分析
如果一个1500米的跑步者似乎缺乏比赛的速度接近尾声时,一个有效的教练会观察和设计培训计划来解决这种情况。然而,心理因素往往是隐藏的,而速度,或缺乏,可以直接观察到。干预必须满足特定需求如果心理因素需要注意。
一个直接的问题并不总是提供完整的事实由于运动员可以不情愿,至少在最初,讨论这些事情。教练寻求解决这些问题的一个关键问题是如何解决问题时不能观察在运动员的思维。这种方法正在成为流行的运动性能。
目标
在过去的几年中,性能已经成为一个新工具的运动员和教练的军械库。性能分析有三个主要目的:
- 帮助确定一个适当的干预
- 最大限度地增加运动员的动机和坚持计划
- 监控任何的改变
影响性能的因素
可能影响性能的因素有:
- 生活方式和支持
- 运动技能
- 身体上的准备
- 心理行为
- 技术和战术能力
过程
性能包括四个步骤:
- 步骤1 -教练概述了性能的过程
- 步骤2 -运动员标识精英运动员的特点在他们的运动/活动
- 步骤3——运动员利率水平的重要性和自我评估的每个方面
- 步骤4——运动员和教练分析结果和达成一致的方式前进
步骤1
教练的第一步是介绍性能分析运动员的想法,以及它如何可以帮助直接培训领域的特定需要。教练必须解释,过程将关注运动员目前的感受对于他们的竞争做准备。互信可以援助这个过程,它应该明确表示,任何信息获得的运动员仍将严格保密。教练应该强调,没有正确或错误的答案在这个过程中,但一个诚实的评价将促进一个更有效率的结果。
步骤2
运动员成为积极参与这一步的过程,和以下问题应该针对运动员:
在你看来,什么是精英运动员的基本特质或特征在你的运动/活动?
花五到十分钟清单的品质或特征运动员感觉是至关重要的。在这一步中,运动员应该确定15到20的特性。如果一个运动员发现这个问题,教练可以使用提示,但它是由运动员来决定哪些部分是选择。教练应该让运动员名单的重要心理因素。这个过程可以应用到技术技能或物理属性,如力量、速度、敏捷性、平衡等。
步骤3
下一步是运动员对每个确定的特点。
- 规模的零(不重要)到10(至关重要的),运动员利率的感知重要性每个特征表现为精英在他们特定的运动/活动。
- 运动员使用相同的0到10的规模对他们当前的感知自己的10的一种理想状态。
- 然后进行计算来确定“差异”的价值。差异越高表明地区可能需要通过培训或其他干预。
步骤4
下表提供了一个示例的一部分,这些计算的运动员的表现。
| 特征识别的运动员 | 运动员的感知水平的重要性 (API) |
运动员的自我评估 (ASA) |
差异 (10-ASA)×API |
| 信心 | 10 | 8 | 20. |
| 浓度 | 9 | 6 | 36 |
| 控制 | 10 | 7 | 30. |
| 承诺 | 9 | 8 | 18 |
| 调整后的错误 | 9 | 5 | 45 |
| 享受 | 8 | 8 | 16 |
对于这个特定的运动员调整后错误和浓度是至关重要的问题,可以解决。它可以通过如自言自语或干预策略快速设置程序具体的情形,这取决于运动员的和偏好
评估应该与特征识别在最初的分析过程和每四到八周进行。
替代方法
- 教练概述了性能的过程
- 运动员标识一组特征
- 运动员对每个特征评估他们的表现(自我评估)
- 教练评估和利率对每个运动员的特点
- 运动员和教练分析结果和达成一致的方式前进
coach-athlete关系时更强并同意共享目标和目标。
下图演示了一个网球选手的自我评估(黄色)和教练的评估(红色)运动员反手击球的规模(0)(非常贫穷)到10(优秀)。它表明,教练和运动员同意在最相关的特征,但不同意反手截击。在这种情况下,视频分析球员的表现可能是一个很好的方法来解决这些差异和生产协议如何进行。
好处
性能可以帮助教练开发更好的理解他们的运动员:
- 突出的优点和缺点
- 澄清的运动员和教练的远景精英性能的关键特征,突出任何差异
- 运动员和教练之间的高亮显示差异对性能的评价
- 提供监测进展的一种手段
遗传分析的运动和运动性能
我们的基因控制生物系统,如肌肉、软骨和骨形成,肌肉能源生产,乳酸删除,血液和组织氧合。Kambouris的研究(2011)[2]发现这些基因的DNA序列的变化影响一个人的组件的健身(耐力、速度、力量等)、漏洞运动损伤和营养要求。
知道适当的基因DNA结构适合一个体育活动或体育和运动员的基因DNA可能允许一个运动员和选择最合适的运动他们的培训计划和营养项目的健康和性能优化。
Mauffulli & Merzesh (2007)[3]发现,胶原蛋白的突变称为COL5A1导致支持肌腱的结构更松散连接,使肌腱更不稳定,也许更容易受伤害。
现代健身房管理软件会帮助你把所有的运动员档案组织。
文章引用
这个页面上的一些信息是改编自地壳(2002)[1]电词plc的许可。
引用
- 地壳,l(2002)性能分析:确定的指导工具的优缺点,设计培训策略和构建与运动员更好的沟通。最佳性能,183年,p . 7 - 9
- KAMBOURIS, m(2011)预测基因组学分析在体育和运动性能。Br J体育地中海,45(2),讲座27
- MAUFFULLI N & MERZESH m(2007)遗传方面的病变。在体育科学和医学杂志》上11(3),243 - 247页
页面引用
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- 麦肯齐,b (2003)性能分析(WWW)可以从//www.massivemidi.com亚搏体育官方APP下载/perprofile.htm访问