性能分析
如果1500米的赛跑者似乎在比赛结束时缺乏速度，那么有效的教练将遵守这一点并设计一个培训计划来解决这种情况。同样，如果心理因素需要注意，则必须对特定需求量身定制干预。然而，虽然速度或缺乏它，可以直接观察到，心理因素经常隐藏。
对于寻求解决此类问题的教练来说，一个关键问题是，当他们无法观察运动员的内心时，如何解决这个问题。一个直接的问题并不总是能提供全部的事实，因为运动员们可能不愿意(至少在一开始)讨论这些事情。在体育界越来越流行的一种方法是性能分析。
目标
在过去的几年里，性能分析已经成为运动员和教练的新工具。性能分析有三个主要目的:
- 有助于确定适当的干预
- 最大限度地提高运动员的动力和遵守该计划
- 监控随时间的任何变化
影响性能的因素
影响绩效的因素有:
- 生活方式和支持
- 运动技巧
- 物理准备
- 心理行为
- 技术和战术技能
过程
性能分析包括四个步骤：
- 步骤1 -教练概述了性能分析过程
- 第2步 - 运动员确定他/她的运动/活动中精英运动员的特征
- 第3步 - 在一个重要性和自我评估水平方面的运动员
- 第4步 - 运动员和教练分析结果并同意前进的方式
步骤1
第一步是为教练介绍对运动员的表现概念的想法以及如何帮助在特定需求领域进行直接培训。一种互信的感觉可以帮助这个过程，并且应该清楚的是，任何关于运动员获得的信息都将保持严格保密。教练应该强调该过程中没有权利或错误的答案，但诚实的评估将促进更高效的结果。教练需要解释，该过程将侧重于运动员对其竞争准备的目前的感受。
步骤2
运动员在这个过程的这一步骤中积极参与，并且应该针对运动员：
您认为，您的运动/活动中精英运动员的基本素质或特征是什么？
花五到十分钟列出运动员感觉重要的品质或特征。如果运动员发现这一困难，那么教练可以使用提示，但是运动员决定选择了哪些特征。教练应该试图让运动员列出关键的心理因素，但相同的过程可以应用于技术技能或物理属性，例如力量，速度，敏捷，平衡等。在这一步骤，运动员应该识别1520个特点。
步骤3
下一步是让运动员对每个已识别的特征进行评级。
- 在零（根本并不重要）到10（非常重要）的规模上，运动员在特定运动/事件中对精英表演者的每个特征的感知至关重要。
- 运动员使用相同的零到10比例，以评估他们对自己的当前感知到10的理想状态。
- 然后执行计算以确定“差异”值。较高的差异表明可能需要通过培训或其他干预解决的区域。
第四步
下表提供了这些计算的示例，是运动员性能概况的一部分。
| 运动员确定的特征 | 运动员的意义程度 （API） |
运动员的自我评估 （作为一个） |
差异 （10-ASA）×API |
| 置信度 | 10. | 8. | 20. |
| 专注 | 9. | 6. | 36. |
| 控制 | 10. | 7. | 30. |
| 承诺 | 9. | 8. | 18. |
| 调整后的错误 | 9. | 5. | 45. |
| 享受 | 8. | 8. | 16. |
对于这种特殊的运动员重新分段，错误和注意力是可以解决的关键问题。这可以通过诸如自我谈话的干预策略或快速设置常规，取决于运动员的确切情况和偏好
重新评估应始终涉及初始分析过程中确定的相同特性，并每四个至八周进行每四个时间。
替代方法
- 教练概述了性能分析过程
- 运动员识别一组特征
- 运动员评估他/她对每个特征的表现（自我评估）
- 教练评估和利率运动员对抗每个特征
- 运动员和教练分析结果并同意前进的方向
当以这种方式共享和同意，当目标和目标时，教练运动员的关系更强大。
下图说明了网球运动员的自我评估（黄色）和教练的评估（红色），以0（非常差）到10（优秀）的等级的反手笔划。这表明教练和运动员同意大多数相关特征，而是对反手街的重大分歧。在这种情况下，对玩家的表现的视频分析可能是解决这些差异的好方法，并对如何继续进行协议。
好处
性能分析可以帮助教练培养对运动员的更好理解：
- 突出引起感知的优势和劣势
- 澄清运动员和教练对精英性能的关键特征的愿景，并突出了任何差异
- 突出运动员和教练对绩效评估之间的差异
- 提供监测进度的手段
竞技'剖析'竞技和体育绩效
我们的基因控制我们的生物系统如肌肉，软骨和骨骼形成，肌肉能量生产，乳酸去除，血液和组织氧合。Kambouris研究（2011）[2]研究人员发现，这些基因DNA序列的变化会对个体的健康产生影响健身组件（耐力，速度，强度等），脆弱性运动受伤和营养要求。
了解适合运动事件或运动和运动员的基因DNA的适当基因DNA结构可能让运动员为他们选择最合适的运动计划他们的培训和营养计划优化健康和表现。
Mauffulli＆Merzesh（2007）[3]发现，胶原中称为COL5A1的突变导致支撑肌腱的结构更加松散地连接，使得肌腱可能更易受损伤。
参考文献
- Crust，L。（2002）性能分析：用于针对优势和劣势的指导工具，设计培训策略和与运动员更好地沟通。峰值性能，183，p。7-9
- Kambouris，M.（2011）竞技和体育绩效的预测基因组学分析。BR J Sports Med，45(2)，第27课
- Mauffulli，N＆Merzesh，M.（2007）肌腱病的遗传方面。作者：王莹，体育中科学与医学杂志，11（3），p。243-247
相关参考文献
以下引用提供了有关此主题的其他信息：
- Butterworth，A.等人。（2013年）体育教练的绩效分析：审查。国际运动绩效分析杂志，13（3），p。572-593.
- 韦斯顿，N.等。（2013）审查巴特勒和Hardy（1992）体育中的绩效分析程序。体育与运动心理学综述，6（1），p。1-21
- Weston，N. J.，Grenlees，I. A.和Thelwell，R.C.（2011）绩效分析干预对运动员内在动机的影响。研究季度运动和运动，82（1），p。151-155
文章参考
有关此页面的一些信息是从地壳（2002）的调整[1]随着电动单词PLC的许可。
页面引用
如果在您的工作中从此页面引用信息，则此页面的参考是：
- Mackenzie，B。（2003）性能分析[www]可从：//www.massivemidi.com亚搏体育官方APP下载/perprofile.htm [访问
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